隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,醫(yī)學(xué)知識圖譜正在改變我們對于疾病的理解,預(yù)防和防治方式.這種新型的知識表達方式,將有望推動醫(yī)學(xué)進步,降低醫(yī)療成本,提高防治效果,讓我們來看看醫(yī)學(xué)知識圖譜的價值與應(yīng)用場景.

復(fù)雜語義知識圖譜是一種用于表示和組織大規(guī)模語義信息的圖形化結(jié)構(gòu)。它是基于語義網(wǎng)絡(luò)的概念，通過將實體、概念和關(guān)系以節(jié)點和邊的形式連接起來，形成一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這種圖譜可以幫助我們理解和推理語義信息，從而提高自然語言處理和人工智能領(lǐng)域的各種應(yīng)用。

  時隔一年，因何醫(yī)學(xué)知識圖譜再次升級。此次更新根據(jù)實際文本標(biāo)記情況保留和修改了部分實體

2021年1月，因何科技臨床醫(yī)學(xué)知識圖譜及其應(yīng)用“智能前端輔助診斷系統(tǒng)和無人診室”成功通過山西省人民醫(yī)院組織的專家驗收。

自從2012年Google推出知識圖譜（Knowledge Graph）以來，知識圖譜的概念逐漸獲得了學(xué)界以及工業(yè)界的認(rèn)可和廣泛使用。相匹配的自動化信息抽取技術(shù)與之循環(huán)發(fā)展，形成了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的各種開放或領(lǐng)域知識圖譜。自動化、大規(guī)模的提取手段也成為知識圖譜技術(shù)相比于上世紀(jì)70年代的專家系統(tǒng)而言更具有競...